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손님 ‘체류 시간’이 객단가에 미치는 영향 - 개인 카페 10곳을 21일간 관찰해 얻은 실제 데이터 리포트 나는 평소 카페에서 노트북 작업을 자주 하다 보니 체류 시간에 따라 분위기나 가게 운영 방식이 얼마나 달라지는지 자연스럽게 관찰하는 편이다. 그런데 어느 순간부터 ‘손님이 오래 머무는 카페가 꼭 매출이 높지는 않다’는 점이 눈에 들어왔다. 보통 사람들은 카페의 매출이 음료 맛이나 인테리어에 의해 결정된다고 생각하지만, 실제 운영 관점에서는 손님이 얼마나 오래 머무르느냐가 좌석 회전률과 객단가에 직접적인 영향을 준다.나는 이 문제를 감으로 파악하고 싶지 않아, 개인 카페 10곳을 21일 동안 직접 관찰하여 손님 ‘체류 시간이 객단에 미치는 상관관계’를 수치로 분석하는 실험을 진행했다. 이 글은 그 데이터를 기반으로 실제로 어떤 카페가 이익 구조에서 더 유리한지 정리한 독창적인 리포트다.1. 손님 ‘체류 시..
폐업하는 카페의 공통점 - 동네 카페 50곳의 리뷰 3,200건을 AI로 분석한 실제 결과 리포트 나는 평소 로컬 카페를 자주 방문하는 편이라, 동네에서 문을 여는 카페만큼이나 문을 닫는 카페도 자주 보게 된다. 사람이 카페를 평가할 때는 분위기·음료 맛·가격 같은 요소를 감정적으로 느끼지만, 어떤 카페가 오래 살아남고 어떤 카페가 빠르게 문을 닫는지에 대한 ‘체계적 기준’은 거의 없다. 특히 폐업한 카페들은 대부분 이유를 직접 밝히지 않기 때문에, 외부인이 그 원인을 정확하게 파악하기가 쉽지 않다.그래서 나는 로컬 카페 50곳의 리뷰 3,200건을 AI에게 분석하게 하여 폐업 카페의 공통점을 데이터로 찾는 실험을 진행했다. 이 글은 감이 아닌 리뷰 키워드 데이터를 기반으로 폐업한 카페들의 반복되는 패턴을 추출한 독창적 분석 리포트다.1. 폐업하는 카페의 공통점 실험 목적폐업 카페 리뷰에서 공통적으로..
연말정산 누락 공제를 AI로 자동 탐지하는 방법 - 서류 더미에서 빠진 항목을 직접 찾아준 실제 자동화 사례 나는 매년 연말정산 시즌이 되면 늘 비슷한 문제를 겪었다. 서류가 너무 많고 복잡해서 하나하나 확인해야 하는 부담이 컸고, 특히 누락된 공제 항목이 있는지 직접 찾아보기 어렵다는 점이 가장 큰 스트레스였다. 국세청 홈택스에 자동으로 반영되는 항목도 있지만, 실제로는 스스로 챙겨야 하는 공제들이 더 많아서 매년 환급액이 들쭉날쭉했다. 사람의 기억과 감각만으로 모든 공제를 빠짐없이 챙기는 데에는 확실한 한계가 있었다.그래서 나는 AI를 사용해 연말정산 서류를 분석하고, 내가 제출하지 않은 공제 항목이 있는지 자동으로 탐지하도록 만드는 실험을 진행했다. 이 글은 그 과정에서 얻은 실제 결과와 자동화 방식, 서류 더미에서 빠진 항목을 직접 찾아준 실제 사례를 AI가 찾아준 경험을 공유하는 독창적인 보고서다.1...
100장짜리 PDF 논문·보고서를 AI로 핵심 요약해 ‘출퇴근길 오디오’로 듣는 자동화 시스템 만들기 나는 업무나 자기계발을 위해 긴 보고서나 논문을 자주 읽어야 하지만, 바쁜 일상 속에서 100장 이상의 문서를 끝까지 읽어내는 일은 늘 큰 부담이었다. 사람의 집중력은 일정 분량을 넘어서면 빠르게 떨어지고, 핵심 내용을 파악하려면 전체 문서를 꼼꼼하게 읽어야 한다는 생각 때문에 읽기 자체를 미루게 되는 날이 반복되었다. 그러던 중 AI가 긴 PDF 문서를 자동으로 요약해 주고, 그 요약본을 음성 파일로 변환해 들을 수 있다는 기능을 활용하면 ‘읽는 시간’을 ‘듣는 시간’으로 바꿀 수 있다는 가능성을 발견했다.그래서 나는 100페이지짜리 보고서를 5분 요약으로 압축하고, 그 요약을 오디오 파일로 만들어 출퇴근길에 듣는 시스템을 직접 구축했다. 이 글은 그 과정을 실험 데이터와 함께 단계별로 정리한 독창적인..
여행 계획 짤 때 ‘현지인 추천 장소’만 골라내는 AI 검색 노하우 - 관광객 루트에서 벗어난 진짜 여행지 찾기 나는 여행을 갈 때 늘 ‘현지인만 아는 장소’를 찾고 싶어 하지만, 기존 검색 방식으로는 그 정보에 접근하기가 쉽지 않았다. 검색 결과 상단에는 항상 관광객이 이미 많이 방문한 유명 장소나 광고성 글이 먼저 노출되고, 현지인의 실제 추천이나 지역 커뮤니티 기반 정보는 페이지 깊숙이 묻혀 있었다. 사람의 눈은 많은 정보 중에서 진짜 로컬 추천을 걸러내는 데 한계가 있기 때문에, 나는 여행 계획을 더 정교하게 세우기 위해 AI를 활용해서 ‘현지인 추천 장소만 자동 필터링하는 검색 방식’을 실험하게 되었다.이번 글은 ChatGPT를 중심으로 여러 AI 도구를 활용하여 관광객 루트에서 벗어난 진짜 여행지 찾기의 실제 검색 노하우를 정리한 독창적인 실험 보고서다.1. 관광객 루트에서 벗어난 진짜 여행지 찾기 실험..
AI가 내 문체로 이메일을 자동 작성하도록 만든 프롬프트 설계법｜반복 업무 70% 줄인 실제 구축 사례 나는 매일 아침 비슷한 내용의 이메일을 여러 사람에게 보내야 하는 일이 많았다. 회신 요청 메일, 자료 전달 메일, 간단한 안내 메일처럼 구조는 거의 동일하지만 상대가 조금씩 다르기 때문에 문장을 매번 새로 작성하는 데 시간이 의외로 많이 들었다. 특히 ‘내가 평소 쓰는 말투’를 유지하면서도 상황에 따라 내용이 조금씩 달라져야 해서 단순 자동화만으로는 해결되지 않았다.그러던 중, 나는 ChatGPT가 내 문체를 학습해서 자동으로 맞춤형 이메일을 생성할 수 있다는 사실을 알게 되었고, 실제로 문체 데이터 20여 개를 수집해 AI에게 학습시키는 실험을 진행했다. 이 글은 AI가 내 문체로 이메일을 자동 작성하도록 만든 프롬프트 설계 과정과, 그 결과 반복되는 이메일 작업 시간이 어떻게 변화했는지를 정리한 독..
노션 + AI로 만드는 ‘나만의 동네 맛집 지도’｜자동 분류·자동 요약·자동 추천까지 완성한 기록 시스템 나는 새로운 음식을 발견하는 일을 좋아해서 평소에도 동네 곳곳의 작은 식당을 자주 방문하는 편이다. 하지만 사람이 맛집 정보를 머릿속에만 저장하게 되면, 특정 상황에서 어떤 가게를 골라야 할지 쉽게 떠오르지 않는다는 불편함이 있었다. 특히 “조용한 분위기”, “혼밥 가능”, “매운맛 조절 가능”, “가성비 좋은 곳” 같은 세부 조건은 검색 앱에서 잘 걸러지지 않아 직접 정리해야만 했다.그래서 나는 노션과 AI를 이용해 내가 방문한 가게 정보를 자동으로 분류하고, 위치·메뉴·장단점·방문 목적까지 자동 정리하는 시스템을 만들기 위한 실험을 진행했다. 이 글은 내가 실제로 4주 동안 구축한 노션 + AI로 만드는 ‘나만의 동네 맛집 지도’를 소개하는 독창적인 실험 보고서다.1. 노션 + AI로 만드는 ‘나만의..
엑셀 대신 ChatGPT로 1년 치 아파트 관리비를 3초 만에 분석한 실제 사례 리포트 나는 매달 관리비 고지서를 받을 때마다 ‘이번 달은 왜 갑자기 오른 걸까?’라는 질문을 계속 떠올렸지만, 그 이유를 명확하게 이해하지 못한 채 사실상 직감으로만 판단하고 있었다. 관리비 항목은 전기료, 수도료, 승강기 유지비, 공용 전기, 장기수선충당금 등 세부 항목이 많아 수기로 분석하기가 번거롭고, 1년치 데이터를 엑셀에 입력해 정리하는 과정도 시간이 너무 많이 걸렸다.그러던 중, 나는 ChatGPT가 엑셀 없이도 패턴 분석·그래프 제안·이상지출 탐지까지 모두 해준다는 사실을 알게 되었고, 직접 1년치 관리비 데이터를 AI에 입력해 분석해보는 실험을 진행했다. 이 글은 엑셀 대신 ChatGPT로 1년 치 아파트 관리비를 3초 만에 분석한 실제 사례 를 담은 실전 리포트다.1. 엑셀 대신 ChatGPT..
수면 앱 데이터 분석｜침실 온도·습도가 깊은 수면 비율에 미치는 실제 영향 리포트 나는 잠을 잘 자는 편이라고 생각했지만, 어느 순간부터 아침에 일어났을 때 몸이 묵직하게 느껴지는 날이 점점 많아졌다. 특히 전날 스트레스를 많이 받은 것도 아닌데 깊은 수면 비율이 낮게 측정되는 날들이 반복되면서, 나는 단순히 컨디션의 문제만은 아닌 것 같다는 생각을 하게 되었다. 사람의 몸은 온도와 습도에 민감하지만, 우리는 대부분 이 두 가지가 수면의 질에 얼마나 직접적인 영향을 미치는지 구체적으로 알지 못한다.그래서 나는 침실의 온도·습도 데이터를 수면 앱 기록과 함께 14일 동안 수집해 분석하는 실험을 진행했다. 이 글은 수면 앱 데이터 분석｜침실 온도·습도가 깊은 수면 비율에 미치는 실제 영향을 데이터를 기반으로 ‘우리 집에서는 어떤 환경이 가장 깊은 수면을 만들어내는지’를 정확히 찾아낸 독창..
천연 제습제 vs 전자 제습기｜24시간 습도 변화를 수치로 기록한 실제 실험 리포트 나는 장마철만 되면 집 안의 공기가 무겁게 가라앉는 느낌을 강하게 받았다. 특히 창문을 닫아두는 시간이 길어지면 바닥 근처에서 미세한 눅눅함이 올라오고, 옷장 내부는 몇 시간 만에 퀴퀴한 냄새가 생기기도 했다. 사람의 몸은 습도의 작은 변화를 정확하게 구별하기 어렵기 때문에, 나는 어느 순간부터 ‘습도가 정말 얼마나 오르는지’ 확인해보고 싶어졌다.그동안 자연적으로 수분을 흡수한다는 천연 제습제를 사용해왔지만, 이 제품이 실제로 얼마나 효과가 있는지 확신하지 못했다. 그래서 나는 천연 제습제와 전자 제습기를 똑같은 공간에서 각각 24시간 사용해보며 습도 변화를 수치로 기록하는 실험을 진행했다. 이 글은 그 실험 과정에서 나온 데이터와 AI 분석을 모두 포함한 독창적인 제습 실험 리포트다.이제 천연 제습제 ..

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