ai분석 (2) 썸네일형 리스트형 배달 앱 리뷰 2,800건을 AI로 분석해 찾은 ‘우리 동네가 진짜 좋아하는 메뉴’ 데이터 리포트 나는 평소 배달 음식을 자주 이용하는 편이라, 동네 사람들이 어떤 메뉴를 자주 시키는지 자연스럽게 관심을 갖게 되었다. 하지만 배달 앱에서 인기순 정렬을 확인한다고 해서 ‘우리 동네의 실제 선호 메뉴’를 정확하게 파악할 수 있는 것은 아니다. 인기순에는 광고비·프로모션·추천 알고리즘이 섞여 있기 때문에, 지역 소비자의 실제 취향과는 차이가 날 때가 많다.그래서 나는 특정 지역을 기준으로 배달 앱에서 수집한 리뷰 2,800건을 AI에게 분석하게 하여 실질적인 로컬 선호 메뉴를 추출하는 데이터 실험을 진행했다. 이 글은 상위노출 메뉴가 아니라, 정말로 자주 주문되고, 재구매율이 높고, 만족도가 높은 메뉴가 무엇인지 ‘우리 동네가 진짜 좋아하는 메뉴’ 데이터 기반으로 찾아낸 독창적인 분석 리포트다.1. 우리 .. 연말정산 누락 공제를 AI로 자동 탐지하는 방법 - 서류 더미에서 빠진 항목을 직접 찾아준 실제 자동화 사례 나는 매년 연말정산 시즌이 되면 늘 비슷한 문제를 겪었다. 서류가 너무 많고 복잡해서 하나하나 확인해야 하는 부담이 컸고, 특히 누락된 공제 항목이 있는지 직접 찾아보기 어렵다는 점이 가장 큰 스트레스였다. 국세청 홈택스에 자동으로 반영되는 항목도 있지만, 실제로는 스스로 챙겨야 하는 공제들이 더 많아서 매년 환급액이 들쭉날쭉했다. 사람의 기억과 감각만으로 모든 공제를 빠짐없이 챙기는 데에는 확실한 한계가 있었다.그래서 나는 AI를 사용해 연말정산 서류를 분석하고, 내가 제출하지 않은 공제 항목이 있는지 자동으로 탐지하도록 만드는 실험을 진행했다. 이 글은 그 과정에서 얻은 실제 결과와 자동화 방식, 서류 더미에서 빠진 항목을 직접 찾아준 실제 사례를 AI가 찾아준 경험을 공유하는 독창적인 보고서다.1... 이전 1 다음
