리뷰데이터 (2) 썸네일형 리스트형 배달 앱 리뷰 2,800건을 AI로 분석해 찾은 ‘우리 동네가 진짜 좋아하는 메뉴’ 데이터 리포트 나는 평소 배달 음식을 자주 이용하는 편이라, 동네 사람들이 어떤 메뉴를 자주 시키는지 자연스럽게 관심을 갖게 되었다. 하지만 배달 앱에서 인기순 정렬을 확인한다고 해서 ‘우리 동네의 실제 선호 메뉴’를 정확하게 파악할 수 있는 것은 아니다. 인기순에는 광고비·프로모션·추천 알고리즘이 섞여 있기 때문에, 지역 소비자의 실제 취향과는 차이가 날 때가 많다.그래서 나는 특정 지역을 기준으로 배달 앱에서 수집한 리뷰 2,800건을 AI에게 분석하게 하여 실질적인 로컬 선호 메뉴를 추출하는 데이터 실험을 진행했다. 이 글은 상위노출 메뉴가 아니라, 정말로 자주 주문되고, 재구매율이 높고, 만족도가 높은 메뉴가 무엇인지 ‘우리 동네가 진짜 좋아하는 메뉴’ 데이터 기반으로 찾아낸 독창적인 분석 리포트다.1. 우리 .. 폐업하는 카페의 공통점 - 동네 카페 50곳의 리뷰 3,200건을 AI로 분석한 실제 결과 리포트 나는 평소 로컬 카페를 자주 방문하는 편이라, 동네에서 문을 여는 카페만큼이나 문을 닫는 카페도 자주 보게 된다. 사람이 카페를 평가할 때는 분위기·음료 맛·가격 같은 요소를 감정적으로 느끼지만, 어떤 카페가 오래 살아남고 어떤 카페가 빠르게 문을 닫는지에 대한 ‘체계적 기준’은 거의 없다. 특히 폐업한 카페들은 대부분 이유를 직접 밝히지 않기 때문에, 외부인이 그 원인을 정확하게 파악하기가 쉽지 않다.그래서 나는 로컬 카페 50곳의 리뷰 3,200건을 AI에게 분석하게 하여 폐업 카페의 공통점을 데이터로 찾는 실험을 진행했다. 이 글은 감이 아닌 리뷰 키워드 데이터를 기반으로 폐업한 카페들의 반복되는 패턴을 추출한 독창적 분석 리포트다.1. 폐업하는 카페의 공통점 실험 목적폐업 카페 리뷰에서 공통적으로.. 이전 1 다음
