📑 목차
유튜브 영상 제작에 드는 시간의 70%는 편집 이후 작업이다.
지금부터 유튜브 자막, 썸네일, 제목까지 AI로 자동 완성하기를 시작해 보자
이 글에서는 ChatGPT, Whisper, Leonardo AI, Canva, Zapier를 이용해
자막·썸네일·제목까지 자동으로 완성하는 유튜브 AI 제작 루틴을 단계별로 소개한다.
1. 유튜브 제작, ‘AI 없이’ 하기엔 너무 비효율적인 시대
유튜브를 운영하는 사람이라면 공감할 것이다.
영상을 촬영하고 편집한 뒤에도 해야 할 일이 너무 많다.
자막을 만들고, 썸네일을 디자인하고, 제목과 설명을 작성해야 업로드가 가능하다.
하지만 이 반복 작업은 시간을 갉아먹는다.
한 영상당 자막 편집에 30분, 썸네일 제작에 20분,
제목·설명 작성에 또 15분 이상 소요된다.
이제 AI가 이 과정을 전부 대신할 수 있다.
ChatGPT와 Whisper, Canva AI, Leonardo AI, Zapier를 조합하면
자막 생성 → 썸네일 제작 → 제목 추천 → 자동 업로드까지
AI가 완벽하게 처리하는 루틴을 구축할 수 있다.
즉, 유튜버는 영상을 찍는 데 집중하고,
AI가 나머지 모든 과정을 자동으로 완성하는 시스템이 된다.
2. 유튜브 AI 자동화 시스템 구성
AI가 유튜브 영상을 완성하는 전체 구조는 다음과 같다
| 단계 | 도구 | 역할 | 설명 |
| ① | Whisper (OpenAI) | 자동 자막 생성 | 음성을 텍스트로 변환 |
| ② | ChatGPT | 자막 문장 교정 + 제목/설명 생성 | 문맥 이해 기반 콘텐츠 분석 |
| ③ | Leonardo AI / Canva | 썸네일 자동 생성 | 주제 분석 기반 시각 제작 |
| ④ | Zapier / Make.com | 자동 업로드 | 썸네일 + 메타데이터 등록 |
| ⑤ | YouTube API | 최종 게시 | 영상 자동 게시 루틴 실행 |
이 구조를 한 번 세팅하면
AI가 영상 파일을 업로드하는 순간
모든 메타데이터가 자동 생성되고
게시까지 완료된다.
3. Whisper로 유튜브 자막 자동 생성
Whisper는 OpenAI가 개발한 음성 인식 AI다.
유튜브 영상 파일을 Whisper에 업로드하면
AI가 모든 음성을 자동으로 텍스트로 변환한다.
자동화 흐름 예시
1. 유튜브 영상(mp4) 파일 업로드
2. Zapier가 Whisper API를 호출
3. Whisper가 자막(SRT) 파일 생성
4. ChatGPT로 자막 문장 교정 및 문맥 정리
ChatGPT 교정 프롬프트 예시
“다음은 자동 생성된 자막입니다.
문장 부호와 자연스러운 어투를 교정하고,
영상 콘텐츠에 맞는 문체로 수정해줘.
문장은 2줄 이내로 줄바꿈해줘.”
결과 예시
Whisper와 ChatGPT의 결합으로
사람이 직접 자막을 입력하지 않아도
정확하고 자연스러운 대사 텍스트를 생성할 수 있다.
4. 썸네일 자동 생성 — ChatGPT + Leonardo AI + Canva
썸네일은 영상 클릭률을 결정하는 핵심 요소다.
하지만 디자인에 시간을 쓰는 것은 비효율적이다.
AI는 이 과정을 완전히 자동화할 수 있다.
자동화 흐름
1. ChatGPT가 영상 제목을 분석 → 이미지 설명문 생성
2. Zapier가 Leonardo AI 호출 → 이미지 자동 생성
3. Canva Magic Write → 타이틀 텍스트 자동 삽입
예시 프롬프트
“다음 유튜브 영상 제목에 어울리는 썸네일 이미지를 만들기 위한 Leonardo AI 프롬프트를 작성해줘.
주제: AI로 유튜브 자막, 썸네일, 제목 자동화하기.
스타일: 밝고 기술적인 느낌, 노트북과 AI 아이콘 포함.”
AI 생성 예시
“A modern YouTube thumbnail showing a laptop screen glowing with AI icons, bright background, text space on top, high contrast.”
이 프롬프트를 기반으로
Leonardo AI는 완성도 높은 이미지를 자동으로 생성한다.
이후 Canva AI가 자동으로
- 브랜드 로고
- 영상 타이틀 텍스트
- 썸네일 배경 보정
을 처리해 썸네일까지 자동 완성된다.
5. 제목·설명 자동 생성 — ChatGPT의 마케팅 카피 활용
유튜브 제목과 설명은 SEO(검색노출)에 매우 중요하다.
ChatGPT는 영상 내용을 이해하고,
검색 최적화된 제목과 설명문을 자동으로 생성한다.
예시 프롬프트
“다음 자막 내용을 분석해 유튜브용 제목 3개와 설명문을 작성해줘.
SEO 키워드는 ‘AI 유튜브 자동화’, ‘영상 제작 루틴’, ‘자막 자동 생성’ 포함.”
AI 결과 예시
AI는 제목에 감정형 단어(“공개”, “완전”, “단축”)를 넣어
클릭률(CTR)을 높이는 전략까지 반영한다.
6. Zapier + YouTube API로 유튜브 자동 업로드
모든 요소가 준비되면,
Zapier를 이용해 YouTube API와 연결하여
영상 자동 업로드 루틴을 구축한다.
자동화 예시
1. Google Drive에 새로운 영상 파일 업로드
2. Zapier가 Whisper로 자막 생성
3. ChatGPT가 제목·설명 생성
4. Leonardo AI가 썸네일 생성
5. YouTube API로 자동 게시
이 루틴을 한 번만 설정하면
AI가 완전한 유튜브 게시 프로세스를 수행한다.
즉, 영상만 업로드하면
자막·썸네일·제목이 자동으로 붙은 완성형 영상이 게시된다.
7. AI 유튜브 자동화의 실제 효과
AI 기반 유튜브 루틴을 적용하면
영상 제작 생산성이 3배 이상 향상된다.
| 항목 | 기존방식 | AI 자동화 방식 |
| 자막 생성 | 수동 입력 (1시간) | Whisper 자동 변환 (5분) |
| 자막 교정 | 직접 편집 | ChatGPT 문맥 교정 |
| 썸네일 제작 | 포토샵 수작업 | Leonardo AI 자동 생성 |
| 제목 작성 | 직접 고민 | ChatGPT SEO 제목 생성 |
| 업로드 | 수동 업로드 | Zapier 자동 게시 |
AI는 단순히 시간을 줄이는 것이 아니라,
콘텐츠의 품질과 일관성까지 높인다.
브랜드 톤, 색상, 자막 스타일을 한 번만 학습시키면
AI가 모든 영상에 동일한 스타일을 유지한다.
8. 확장 루틴 — Shorts·블로그 콘텐츠까지 유튜브 자동 전환
이 자동화 시스템은 유튜브에만 머무르지 않는다.
Zapier를 이용하면
영상의 자막 텍스트를 ChatGPT가 요약하여
블로그 포스트나 인스타그램 캡션으로 자동 전환할 수 있다.
예시
“유튜브 영상의 자막을 요약해 500자 블로그용 콘텐츠를 만들어줘.
SEO 키워드는 ‘AI 유튜브 자동화’ 포함.”
이렇게 하면
하나의 유튜브 영상이
- 블로그 글
- 인스타그램 포스트
- 이메일 뉴스레터
로 자동 확장된다.
결국 AI는 콘텐츠를 ‘생산’하는 도구가 아니라,
‘확장’시키는 파트너가 된다.
9. 결론 — AI가 유튜버의 시간을 되돌려준다
유튜브 제작의 본질은 ‘창의성’이지만,
많은 창작자가 자막·썸네일·제목 같은 반복 작업에 시간을 낭비한다.
AI는 그 시간을 되돌려준다.
Whisper가 듣고,
ChatGPT가 쓰고,
Leonardo가 디자인하고,
Zapier가 업로드한다.
사람은 오직 아이디어와 스토리에 집중하면 된다.
AI가 나머지를 처리하기 때문이다.
이제는 ‘유튜브를 편집하는 사람’이 아니라,
‘AI에게 유튜브를 맡기는 사람’이 성공하는 시대다.
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