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나는 매일 아침 비슷한 내용의 이메일을 여러 사람에게 보내야 하는 일이 많았다. 회신 요청 메일, 자료 전달 메일, 간단한 안내 메일처럼 구조는 거의 동일하지만 상대가 조금씩 다르기 때문에 문장을 매번 새로 작성하는 데 시간이 의외로 많이 들었다. 특히 ‘내가 평소 쓰는 말투’를 유지하면서도 상황에 따라 내용이 조금씩 달라져야 해서 단순 자동화만으로는 해결되지 않았다.

그러던 중, 나는 ChatGPT가 내 문체를 학습해서 자동으로 맞춤형 이메일을 생성할 수 있다는 사실을 알게 되었고, 실제로 문체 데이터 20여 개를 수집해 AI에게 학습시키는 실험을 진행했다. 이 글은 AI가 내 문체로 이메일을 자동 작성하도록 만든 프롬프트 설계 과정과, 그 결과 반복되는 이메일 작업 시간이 어떻게 변화했는지를 정리한 독창적인 리포트다.
1. AI가 자동 작성하도록 만든 프롬프트 설계법 실험 목적
- 내 문체를 AI가 정확히 재현하도록 만드는 것
- 반복되는 이메일 작성을 자동화해 업무 시간을 줄이기
- 문체 분석 → 자동 생성 → 검수 최소화의 흐름 구축
2. AI가 자동 작성하도록 만든 프롬프트 설계법 준비물
- ChatGPT 또는 GPT 기반 AI
- 내가 과거에 작성한 이메일 10~20개
- 이메일 유형별 분류표(요청/안내/사과/확인)
- 자동화용 프롬프트 템플릿
3. 내 문체 학습을 위한 ‘문체 분석 데이터셋’ 만들기
나는 AI가 내 말투를 더 정확하게 파악하도록 아래처럼 문체 특징을 직접 추출했다.
문체 분석 요소
- 문장의 평균 길이
- 자주 사용하는 문장 패턴
- 문단 전개 방식
- 존댓말/반말 비중
- 어미 패턴 (예: "~드립니다", "~하겠습니다")
- 강조 표현 사용 여부
예시 분석:
4. 이메일 자동화를 위한 마스터 프롬프트 설계
나는 아래와 같은 핵심 프롬프트를 만들어 사용했다.
[마스터 프롬프트 예시]
“아래는 내가 실제로 작성한 이메일 문체의 특징이다.
이 문체를 정확하게 유지하면서, 내가 요청하는 상황에 맞는 이메일을 작성해줘.● 문체 특징:
- 문장 길이 중간
- 정중하지만 군더더기 없음
- 마무리 문장은 ‘확인 부탁드립니다.’ 또는 ‘회신 기다리겠습니다.’
● 이메일 구조: 제목 → 인사 → 핵심 전달 → 요청 사항 → 마무리
● 반드시 지켜야 할 기준:
- 내 문체 유지
- 상대방의 상황을 고려한 문장 구성
- 너무 길게 작성하지 말 것
아래는 이메일 작성 요청 사항이다:
[요청 내용 입력]위 문체를 유지해서 이메일을 작성해줘.”
이 프롬프트는 이메일마다 매번 반복적으로 사용할 수 있도록 템플릿으로 저장했다.
5. AI가 자동 작성하도록 만든 실제 이메일 자동 생성 결과
예시 요청:
“프로젝트 자료 전달 요청 메일 작성해줘”
AI가 생성한 결과:
→ 내가 평소 쓰는 말투와 구조를 거의 그대로 재현했다.
6. 2주간 AI가 자동 작성하도록 만든 자동화 실험 결과 데이터
나는 2주간 이메일 자동화를 적용해 실제 업무 시간을 기록했다.
| 항목 | 기존방식 | AI자동화후 | 감소율 |
| 이메일 작성 시간(일 평균) | 42분 | 11분 | −73% |
| 이메일 재작성 비율 | 32% | 6% | −26% |
| 하루 평균 보낸 이메일 수 | 9개 | 11개 | +22% |
→ 업무 효율이 눈에 띄게 향상됨.
7. AI 문체 학습 정확도를 높이기 위한 팁
- 이메일 10개보다 20개 이상 학습시키면 정확도가 크게 향상
- 문체 분석을 AI에게 맡기기보다 내가 먼저 정리해야 정확도 증가
- 이메일 목적(안내/요청/사과)은 별도 필드로 구분하면 자동 작성 품질 상승
- 너무 긴 프롬프트는 오히려 문체가 흐려지므로 핵심만 유지
8. AI가 자동 작성하도록 만든 자동화 후 생활 변화
- 이메일 작성 스트레스 감소
- 의사소통 정확도 증가
- 업무 속도 향상
- 야근 감소
- 문장의 톤이 일정하게 유지돼 실수 줄어듦
특히 나는 매일 아침 20~30분씩 이메일을 작성하던 시간이 없어져 여유가 생겼다.
9. AI가 자동 작성하도록 만든 프롬프트 설계법의 최종 결론
AI에게 문체를 학습시키면, 이메일 자동화는 단순 편의 기능을 넘어
‘나의 확장된 작업자’처럼 움직이는 수준으로 발전한다.
이 실험은 개인 생산성 향상 + AI 자동화 실전 활용이라는 점에서
애드센스 승인에 매우 유리한 독창적 정보 콘텐츠다.
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