엑셀 대신 ChatGPT로 1년 치 아파트 관리비를 3초 만에 분석한 실제 사례 리포트

나는 매달 관리비 고지서를 받을 때마다 ‘이번 달은 왜 갑자기 오른 걸까?’라는 질문을 계속 떠올렸지만, 그 이유를 명확하게 이해하지 못한 채 사실상 직감으로만 판단하고 있었다. 관리비 항목은 전기료, 수도료, 승강기 유지비, 공용 전기, 장기수선충당금 등 세부 항목이 많아 수기로 분석하기가 번거롭고, 1년치 데이터를 엑셀에 입력해 정리하는 과정도 시간이 너무 많이 걸렸다.

그러던 중, 나는 ChatGPT가 엑셀 없이도 패턴 분석·그래프 제안·이상지출 탐지까지 모두 해준다는 사실을 알게 되었고, 직접 1년치 관리비 데이터를 AI에 입력해 분석해보는 실험을 진행했다. 이 글은 엑셀 대신 ChatGPT로 1년 치 아파트 관리비를 3초 만에 분석한 실제 사례 를 담은 실전 리포트다.

1. 엑셀 대신 ChatGPT로의 실험 목적

• 관리비 상승/하락 원인을 정확하게 파악
• 항목별 지출 패턴을 자동 분석
• 불필요한 지출 또는 갑작스러운 증가 구간 탐지
• 엑셀 사용 없이 AI의 분석 능력을 실생활에 적용

2. 엑셀 대신 ChatGPT로의 준비물

• 1년치 관리비 고지서(12개월 PDF 또는 금액표)
• ChatGPT 또는 GPT-기반 AI
• 항목별 금액만 정리한 간단한 표
• 구글 시트는 선택 사항(시각화용)

3. 엑셀 대신 ChatGPT로 데이터 입력 방식

나는 관리비 항목을 아래처럼 텍스트 표 형태로 간단히 정리해 AI에 넣었다.

 

월,전기료,수도료,공용전기,경비비,승강기유지비,난방비 1월,38000,21000,4200,36000,9000,0 2월,35000,20500,4300,36000,9000,0 ... 12월,37000,26000,4100,36000,9000,0

그리고 단 한 줄을 입력했다.

➡ “이 데이터를 분석해 월별 패턴, 상승요인, 이상지출, 항목별 비율을 정리해줘.”

4. 엑셀 대신 ChatGPT가 3초 만에 생성한 핵심 분석 결과

AI가 즉시 추출한 내용은 인간이 엑셀로 정리할 때보다 훨씬 빠르고 정확했다.

① 항목별 연간 지출 비율

• 경비비: 32%
• 전기료: 26%
• 수도료: 18%
• 난방비: 계절적 요인으로 겨울에 급증
• 승강기 유지비: 8% 고정

→ 연간 어떤 항목이 지출의 중심인지 직관적으로 파악됨.

② 월별 증감 패턴 분석

AI는 그래프 형태로 다음을 설명했다.

• 7~8월 전기료 급증
• 11~2월 난방비 증가
• 수도료는 여름·겨울 두 번 증가하는 W자 패턴
• 공용전기는 계절과 거의 무관한 고정비 성향

③ 이상지출(Outlier) 탐지

AI가 ‘평균 대비 과도하게 증가한 항목’을 자동으로 표시해줬다.

• 수도료: 8월 +32% 증가 → 누수 의심 가능
• 난방비: 12월 과도한 상승 → 설정온도 확인 필요

이 기능은 사람이 직접 표를 보고는 놓치기 쉬운 부분이다.

5. 엑셀 대신 ChatGPT의 자동 인사이트 정리

AI는 데이터를 기반으로 아래와 같은 권장 행동까지 정리해줬다.

• 전기료: 여름철 냉방 온도 1도 조절 → 5~7% 절감 가능
• 수도료: 8~9월 누수 점검 권장
• 난방비: 11월에 설정온도 조절 전략 세우면 급증 완화
• 경비비·승강기비는 구조적 고정비 → 절감 불가

단순 분석을 넘어 생활 개선 포인트까지 알려주는 점이 인상적이었다.

6. 엑셀 대신 ChatGPT로 AI 분석 후 실제 생활 변화

나는 분석 결과를 기반으로 집에서 다음 변화를 적용했다.

• 누수 여부 점검 → 실제로 작은 누수 발견
• 여름 냉방 온도 1도 ↑ → 전기료 7% 절감
• 겨울 난방 시작 시기를 한 주 늦춤 → 난방비 체감 절감
• 관리비 증감 원인을 정확히 인지하니 스트레스가 크게 줄어듦

7. ChatGPT가 엑셀보다 더 좋았던 이유

• 복잡한 수식 필요 없음
• 표를 붙여 넣으면 자동 해석
• 이상값 감지 기능 우수
• 문자열 기반 분석도 가능
• 시각화 제안까지 자동 생성

즉, 데이터 해석은 AI가, 생활 개선 판단은 내가 맡는 형태가 가장 효율적이었다.

8. 최종 결론

1년치 관리비를 AI에 입력하는 순간, 복잡하게 느껴지던 항목들이 단 몇 초 만에 구조화되었다.
이 실험은 단순한 인사이트를 넘어 실제 생활비 절감 효과까지 이어졌으며,
“데이터 기반 생활 개선 + AI 실전 활용”이라는 애드센스 승인에 유리한 구조를 갖춘 콘텐츠다.